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🎙️ Nuevo Episodio: Grok Bot y Muse, el agente de IA que no pide terminal

Por primera vez hay agentes de IA para quien no sabe de terminal: Grok Bot y Muse vienen con su propio computador. En el episodio 21 los comparamos con Hermes y OpenClaw, probamos GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1, y cerramos con un desafío.

🎙️ Nuevo Episodio: Grok Bot y Muse, el agente de IA que no pide terminal

¡Hola 👋🏽! ¿Cómo estás?

Llega una nueva edición Es la Hora de Aprender, el podcast que tengo junto a mis amigos Cristian Tala y Diego Arias para ponernos al día... y no nos juntábamos hace dos semanas así que tocaba hablar de muchas novedades!!: Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Muse Spark 1.3, Gemini 3.8 Flash... y la novedad que de verdad cambia el juego para el usuario de a pie: Grok Bot y Muse, agentes que vienen con su propio computador y a los que solo tienes que hablarles.

Desde el primer capítulo venimos hablando de OpenClaw y Hermes: agentes que instalas en un VPS, conectas a tus herramientas y trabajan por ti. Poderosos, sí, pero con un problema: hay que meterse a la terminal, elegir un modelo, administrar una máquina. Diego lo dice sin filtro: el almacenero no va a abrir la terminal.

Esta semana eso cambió. Grok Bot ya está disponible para Windows, Mac, Linux, Android y iPhone, y ayer Meta lanzó Muse, su asistente del mismo tipo. En los dos casos te haces la cuenta, el agente ya viene con IA y con su máquina virtual, y lo conectas a tus cosas. Y Muse trae algo que ningún otro tiene: WhatsApp como canal nativo.

¿Significa que Hermes y OpenClaw quedaron obsoletos? No. Siguen siendo el mecano de la categoría, el que más control te da. Lo que apareció es una capa nueva para quien no quiere armar nada. De eso, de qué modelo sirve para qué y del costo escondido de amarrarte a un proveedor va este capítulo.

📹 Ver en YouTube

Qué aprenderás:

  1. Cómo Cristian tiene a Hermes editando videos con Qwen 3.8 Flash corriendo local en su DGX Spark, en un loop hasta que el propio modelo le pone nota 4,5
  2. Qué hace Hermes Desktop: un Kanban donde tiras la tarea y te olvidas, grupos de agentes que conversan entre ellos y una publicación en Mercado Libre hecha de punta a cabo sin tocar nada
  3. Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: quién está arriba en los rankings, en qué planes está cada uno y por qué eso importa más de lo que parece
  4. Por qué Gemini 3.8 Flash compite a fuerza bruta: no es más inteligente, pero es tan rápido y barato que hace más acciones y llega igual
  5. Astra usa el computador, Claude elige mejor las herramientas: la diferencia que explica para qué sirve cada uno
  6. Cómo le pedí a Astra una app tipo Screen Studio para Linux y la dejó lista de una, trabajando sola todas las noches
  7. Los tres caminos para entrar a Grok Bot y el tip que nadie te da: si lo instalas en un computador prendido, también puede usar ese computador
  8. Por qué Muse es el que más me llama la atención: Meta tiene la distribución, y la distribución se llama WhatsApp
  9. Grok Templates: un bot armado se convierte en un link, y ya hay un marketplace de bots listos para importar
  10. El lock-in y tus datos: la postura pragmática de Cristian, la regulación que viene en Chile y el modelo híbrido con IA local que ya están armando las empresas

📌 Tu desafío de la semana

Este va para ustedes y también para nosotros tres.

Elige un agente al que ya tengas acceso (Hermes, OpenClaw, Grok Bot o Muse cuando llegue) y pásate un día entero pidiéndole todo. Cada tarea que aparezca, antes de abrir una app, pregúntale a tu agente cómo la haría: qué conector necesita, qué le falta, qué puede hacer solo. Los modelos de hoy ya no son el analista junior que no sabía nada; son el compañero de trabajo que estudió en la universidad. Descríbele lo que haces y deja que te sorprenda.

Míralo en el episodio y cuéntanos el resultado para el próximo capítulo: qué le pediste, qué salió bien y qué error cometió.

Dónde encontrarnos:

Referencias y recomendaciones:

Los modelos de estas dos semanas:

Agentes y asistentes:

Rankings y benchmarks:

Lo que usé en el episodio:

Hosting:

💡
Un dato del episodio para guardar: si eres una empresa que maneja mucha data de clientes, el camino que están tomando varias es híbrido. Un computador modesto con un par de tarjetas corriendo un modelo local para clasificar y anonimizar, y lo que sale de ahí sí lo trabajas con Claude, Copilot o la IA que tengas. Ni todo en la nube ni todo en casa.

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