🎙️ Nuevo Episodio #13: Karpathy a Anthropic, Google IO 2026 y el día que PwC cambió de bando

Andrej Karpathy fichó por Anthropic y sacudió a toda la IA. En el ep #13 de Es la Hora de Aprender analizamos el bombazo del año, los 100+ anuncios del Google IO 2026, Gemini Spark, y por qué PwC y KPMG se cambiaron de Anthropic a Gemini de un día para otro. La guerra de los trillones.

🎙️ Nuevo Episodio #13: Karpathy a Anthropic, Google IO 2026 y el día que PwC cambió de bando

¡Hola 👋🏽! ¿cómo estás?

Tenemos episodio nuevo de Es la Hora de Aprender y esta semana se nos juntó todo. Andrej Karpathy (sí, el Messi de la IA 😛) anunció que se va a Anthropic. Google lanzó más de 100 productos en su IO 2026, incluyendo Gemini Spark. Y mientras tanto, PwC y KPMG, dos de las consultoras más grandes del mundo, se pasaron de Anthropic a Gemini de un día para otro. La guerra de los trillones se aceleró.


En este capítulo nos juntamos los tres (Cristian Tala, Diego Arias y yo) para desmenuzar la semana más movida del año en IA. Conversamos sobre el fichaje de Karpathy por Anthropic y qué dice eso sobre dónde está el centro de gravedad real de la IA. Repasamos qué presentó Google en el IO 2026 (spoiler: validó la tendencia de agentes personalizados con Gemini Spark, pero no inventó nada nuevo). Y nos preguntamos por qué PwC y KPMG migraron a Gemini de un día para otro.

También compartimos casos prácticos: Cristian lanzó una campaña de marketing 100% con agentes en Claude Code (sin tocar nada él), Diego bajó su factura de GenSpark Claw de USD 500 a 100 con un par de cambios, y yo cuento cómo estoy "esquilificando" todo lo que hago — un consejo que tomé de Garry Tan de Y Combinator.

Qué aprenderás:

  1. Por qué la contratación de Andrej Karpathy por Anthropic es mucho más relevante que cualquier anuncio del Google IO
  2. Qué es Gemini Spark y por qué Google está jugando en una cancha distinta a OpenAI y Anthropic
  3. Cómo "Skillificar" todo lo que hagas con IA para convertir cada solución en una habilidad repetible
  4. La estrategia de migración de OpenClaw a Claude Code, OpenCode y Hermes (con pros y contras de cada uno)
  5. Cómo Cristian construyó un equipo de 10 agentes de marketing en Claude Code y lanzó una campaña real
  6. Por qué Gemini 3.5 Flash parece más un reentrenamiento que un modelo nuevo (y qué viene con Gemini 3.5 Pro)
  7. La teoría de las restricciones aplicada a IA: por qué identificar tus cuellos de botella vale más que sumar agentes

Dónde encontrar a los hosts:

Referencias y recomendaciones:

Herramientas y modelos mencionados:

Personas y conceptos mencionados:

Comunidades y cursos:

Nos vemos en el próximo capítulo 💪🏽

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