🎙️ Nuevo Episodio: Transparentamos cuánto gastamos en IA (y por qué se paga solo)
Nuevo episodio donde compartimos lo que hemos estado haciendo, cuánto creemos es el gasto que tienes que hacer en IA para experimentar y aprender y mucho más :)
¡Hola 👋🏽! ¿cómo estás?
Nuevo miércoles, nuevo capítulo del podcast Es la Hora de Aprender!
En este episodio nos fuimos con todo al tema que nadie transparenta: ¿cuánta plata hay que gastar en herramientas de IA para no quedarse atrás? Desde los $50 hasta los $300 dólares mensuales, los tres ponemos las cartas sobre la mesa con nuestros gastos reales. Además, debatimos si las empresas están despidiendo gente demasiado rápido por culpa de la IA y cómo puedes empezar a crear tu proyecto paralelo hoy, aunque no sepas programar.
En este capítulo conversamos los tres — Rodrigo Rojo, Cristian Tala y Diego Arias — sobre la inversión real que hacemos en herramientas de IA, por qué Jensen Huang dice que si tu ingeniero no está quemando $250K al año en IA algo anda mal, y cómo las empresas están tomando decisiones apresuradas con los despidos masivos.
Cristian nos muestra cómo creó un micro-SaaS en un solo día usando Agent Teams de Claude, Diego comparte datos duros sobre el impacto laboral de la IA, y los tres coincidimos en algo: la peor decisión hoy es quedarse quieto.
Qué aprenderás:
- Cuánto gastan los hosts en herramientas de IA y cuál es el rango recomendado ($50-$300/mes)
- La diferencia entre aumentación y delegación al implementar agentes en una empresa
- Por qué el 55% de los empleadores lamenta los despidos motivados por IA
- Cómo Steam genera $50 millones por empleado con menos de 200 personas
- Por qué documentar los procesos de tu empresa es el paso más importante antes de automatizar
- Cómo empezar un proyecto paralelo con IA aunque no tengas conocimientos técnicos
- La fórmula "hacer + contar": por qué construir en público es la mejor estrategia para monetizar
Dónde encontrarnos:
Nuestras comunidades y cursos:
- Comunidad La Patrulla Roja — Rodrigo Rojo
- Comunidad Cágala, Aprende, Repite — Cristian Tala
Referencias y datos mencionados:
Datos clave:
- Harvard Business Review: 60% de las empresas ya recortaron empleos anticipando el impacto de la IA
- Forrester: 55% de los empleadores lamenta sus despidos motivados por IA
- Block: despidió al 40% de su base, pero solo el 2% porque la IA realmente ya hacía el trabajo
- Ingreso por empleado: Steam ~$50M, OnlyFans ~$37M, NVIDIA ~$3.6M
Herramientas mencionadas:
- Claude — Agente de IA y plan Pro ($200/mes)
- Agent Teams de Claude — Para crear equipos de agentes especializados
- N8N — Automatización de flujos de trabajo open source
- Obsidian — App de notas basada en Markdown
- WordPress + plugins de SEO y link building
Conceptos clave:
- Aumentación vs. Delegación: aumentar al colaborador con IA vs. delegar tareas completas a agentes
- Knowledge Base empresarial: documentar todos los procesos antes de automatizar
- Hacer + Contar: la combinación de ejecutar y compartir públicamente como motor de crecimiento
- Profesional en forma de B corta: profundidad en un tema + dominio de temas adyacentes, con IA llenando los vacíos
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