🧩 El Laberinto - Resumen Resumido 178
Descubre las últimas noticias de IA y tecnología en esta nueva edición del Resumen Resumido: modelos pequeños, agentes grandes, y las noticias de NVIDIA GTC 2026
⏱️ El Resumen Resumido de hoy se lee en tan sólo 6 minutos
Es muy curioso a dónde te llevan los caminos de la vida. Nunca hubiese pensado que iba a dictar un taller de cómo usar la IA para emprendedores del turismo rural en una casa colonial del año 1750, y que terminaría la semana escuchando el show de Serú Girán (David Lebon + Pedro Aznar) en el Movistar Arena. Pero ese fue el inicio y fin de mi semana respectivamente jaja.
Fue una semana intensa, donde tocó viajar en el tren nuevo a Chillán para dar un seminario y dar el taller que te conté más arriba, comenzar la primera asesoría 1:1 para directivos de empresas en IA (gracias Ricardo Ibáñez por la confianza 🫶🏽), dejar todo listo para mis cursos que parten esta semana (la nueva versión de IA para el Resto de Nosotros, y la primera versión del curso de Claude avanzado).
Y entremedio de todo, seguir construyendo Descubre.ai, mi portal de noticias de IA y tecnología, junto a mi asistente de IA, grabar un nuevo episodio de Es la Hora de Aprender junto a Diego Arias (Cristian andaba de vacaciones) donde hablamos de estrategia de agentes de IA.
Y también participar de un panel en Turno AM hablando de IA y otros datos random en lo que bautizamos como "el Club del Scrolling".
Pero bueno, no vienes a saber en qué ando yo, sino a descubrir qué nuevas noticias, herramientas y datos random te tengo esta semana.
Así que prepárate que aquí parte un nuevo Resumen Resumido!
📰 El Rincón de la IA
Ponte al día con las últimas noticias de Inteligencia Artificial
🤑 Jensen Huang prometió un billón de dólares (y lo tiene por escrito)
Lo más importante de las últimas semanas ha sido la NVIDIA GTC 2026 que se realizó desde el 16 de marzo. En ella, Jensen Huang -CEO de NVIDIA- anunció que los pedidos de chips Blackwell y Vera Rubin suman 1 billón de dólares (sí, trillion en español jaja) hasta 2027, el doble de lo proyectado hace apenas seis meses. Reveló el Groq 3 LPU (primer chip del startup que NVIDIA compró por $20B en diciembre), y mostró Kyber, la arquitectura que viene después de Rubin para 2027.
Y además, comentó sobre su visión de que "todas las empresas deben tener su estrategia de agentes tipo OpenClaw" que comentamos junto a Diego Arias en el último capítulo de nuestro podcast "Es la Hora de Aprender".
El mensaje de fondo: NVIDIA está construyendo la infraestructura punta a punta para sostener el salto de chatbots a agentes de IA que veremos durante este año.
🤏🏽 GPT-5.4 mini y nano: la IA rápida que impulsa a los agentes
OpenAI lanzó GPT-5.4 mini y nano, sus modelos pequeños más capaces hasta ahora. Mini supera a GPT-5 mini en coding, razonamiento y uso de herramientas, corre más del doble de rápido, y se acerca al rendimiento del GPT-5.4 completo en benchmarks clave.
El patrón que OpenAI está promoviendo: usar un modelo grande para planificar y coordinar, y delegar las subtareas a mini corriendo en paralelo. Es la arquitectura base de los agentes modernos, y OpenAI está optimizando explícitamente para ese caso de uso.
💌 Gemini ahora lee tu Gmail, tus fotos y tu calendario (y es gratis)
Google expandió Personal Intelligence a todos los usuarios gratuitos de Gemini en Estados Unidos. La función conecta al asistente con Gmail, Google Photos, Calendar, Drive, Maps y YouTube para dar respuestas personalizadas basadas en tu historial real. Antes era exclusiva de planes de pago. Es el movimiento más agresivo de Google para transformar Gemini de chatbot genérico a asistente personal real, siguiendo la estrategia clásica de Google: integración profunda de sus sistemas, y lo hace sin cobrar más. Tú decides qué conectar y puedes desactivarlo cuando quieras.
🧠 Claude te recuerda y ahora vive en tu Telegram y Discord
Dos movimientos importantes de Anthropic esta semana. Primero: lanzó memoria para todos los usuarios de Claude (antes era solo para pago), que retiene contexto y preferencias entre conversaciones, por lo que no tienes que volver a explicar quién eres, qué haces, y el contexto de tus proyectos en cada conversación.
Segundo (y más llamativo): lanzó Claude Code Channels, que permite controlar sesiones de Claude Code desde Telegram y Discord. Tu agente de IA corriendo en la nube, con acceso a proyectos y memoria persistente, contactable por mensajería. En otras palabras es Anthropic convirtiendo paso a pasito Claude en un agente tipo OpenClaw. Esta es una muy buena señal que valida la dirección de los agentes 24/7 conectados a tus diferentes canales de comunicación.
💳 Visa prepara su red para que los agentes de IA te hagan las compras
Visa lanzó "Agentic Ready", un programa global para que bancos prueben transacciones iniciadas por agentes de IA en nombre de usuarios. En concreto, tu agente de IA va a poder comprar vuelos, renovar suscripciones o reordenar productos con reglas predefinidas por ti, sin que tengas que hacer clic en nada. Básicamente están creando la infraestructura financiera para un mundo agéntico.
💊 La píldora
Todas las semanas te traigo una píldora para abrir la mente y salir de la Matrix.
Todo lo que hacemos está marcado por nuestra visión de la realidad. Haz un esfuerzo para descubrir otros puntos de vista y te vas a asombrar.
Habla con otras personas, ponte a la fuerza en situaciones fuera de lo habitual. Descubre cosas nuevas y no dejes de explorar.
Y verás como tu mundo se expande.
💡 Datos Random
¡Descubrimientos entretenidos de mi semana!
🕹️ La importancia de "tener el control" de lo que consumes
Estoy seguro que no esperabas que en un mismo dato random iba a colocar a Cal Newport, experto en productividad (y autor de los libros Deep Work y Slow Productivity que recomiendo mucho) y a PewDiePie, uno de los youtubers más éxitosos de todos los tiempos.
Pero lo haré de todas formas.
Porque ambos están, desde sus veredas, en la misma cruzada: tienes que tener el control de lo que haces y consumes, no los microhábitos y algoritmos que las grandes empresas han implantado en nosotros.
Yo hace rato que diseño intencionalmente mis espacios digitales, por ejemplo, esta es la pantalla de mi iPhone:
Fondo de pantalla negro y la barra con 4 aplicaciones: el navegador, el mail, el calendario y mi aplicación de notas. Las aplicaciones que más uso en el día a día. Si quiero ir a alguna otra aplicación tengo que usar el buscador del iPhone y poner su nombre, o ir a la vista de todas las aplicaciones y buscarla.
Se trata de meter fricción que te permita hacerte consciente de lo que quieres hacer. Si quiero pasar el rato haciendo doomscrolling, es una decisión.
En mi caso no me gusta que me interrumpan, así que además mi celular está siempre en silencio, y siempre en no molestar (solo algunos contactos se saltan el filtro). Si te fijas ni si quiera tengo a mano las apps de teléfono ni mensajería, y eso es adrede!
Te dejo los videos para inspirarte acá:
🗃️ El conocimiento clave "offline"
Esta idea me gustó mucho: armar un servidor o computador donde almacenar la información clave del mundo en caso de que no haya internet.
Wikipedia, Khan Academy, mapas, modelos de IA open source, y otros servicios, en una máquina para que puedas acceder a todo eso sin internet.
Educación básica, recursos clave, información relevante. Todo al alcance de tu mano.
No sé si me gustó tanto la implementación del vídeo, pero la idea me encantó y creo que vale la pena darle una mirada.
🛠️ Herramientas Recomendadas
¡Nuevas herramientas todas las semanas!
- 🧑🏽💻 Google Stitch: Google reinventó su herramienta de diseño con IA, la que ahora tiene un canvas infinito donde pmezclar texto, imágenes y código en el mismo workspace, y un agente de diseño que entiende el contexto de todo el proyecto. Tiene comandos de voz para pedir cambios en tiempo real, y exporta directo a código. El competidor directo de Figma + Cursor combinados — y es de Google Labs, o sea, gratis.
- 📄 Unsloth Studio: lanzó una interfaz web open source para entrenar y ejecutar LLMs completamente local, sin GPU obligatoria, en Mac, Windows y Linux. Soporta más de 500 modelos, entrena 2x más rápido con 70% menos VRAM, y puede crear datasets automáticamente desde PDFs, CSVs y DOCX. Para quienes quieren experimentar con modelos propios sin depender de la nube ni pagar por APIs.
👋 Palabras al Cierre
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